{"id":565,"date":"2015-04-12T14:42:16","date_gmt":"2015-04-12T14:42:16","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.cs.dal.ca\/meridian-rebuild\/?p=565"},"modified":"2019-12-05T15:38:33","modified_gmt":"2019-12-05T15:38:33","slug":"ketos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/2015\/04\/12\/ketos\/","title":{"rendered":"Ketos"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-columns alignwide has-2-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column content_column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<p>Ketos est un logiciel d'analyse de donn\u00e9es acoustiques avec des r\u00e9seaux de neurones. Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 avec un int\u00e9r\u00eat particulier pour les t\u00e2ches de d\u00e9tection et de classification en acoustique sous-marine. La premi\u00e8re version de Ketos est sortie en avril 2019.<\/p>\n\n\n\n<p>Ketos a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par l'\u00e9quipe d'analyse de donn\u00e9es MERIDIAN de l'Institute for Big Data Analytics de l'Universit\u00e9 Dalhousie. Nous remercions Amalis Riera et Francis Juanes de l\u2019Universit\u00e9 de Victoria, Kim Davies et Chris Taggart de l\u2019Universit\u00e9 Dalhousie et Kristen Kanes de Ocean Networks Canada de nous avoir fourni des ensembles de donn\u00e9es acoustiques annot\u00e9es, qui ont jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans le travail de d\u00e9veloppement. <\/p>\n\n\n\n<p>Le nom Ketos a \u00e9t\u00e9 choisi pour souligner la principale application envisag\u00e9e, l\u2019acoustique sous-marine. En grec ancien, le mot c\u00e9tos d\u00e9signe un gros poisson, une baleine, un requin ou un monstre marin. Le mot ketos est \u00e9galement \u00e0 l'origine du terme scientifique pour les baleines, c\u00e9tac\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Ketos est \u00e9crit en Python et utilise un certain nombre de progiciels puissants, notamment NumPy, HDF5 et Tensorflow. Il est sous licence GNU GPLv3 et est donc librement disponible pour quiconque l\u2019utilise et le modifie. Le projet est h\u00e9berg\u00e9 sur GitLab et peut \u00eatre install\u00e9 avec pip.<\/p>\n\n\n\n<p>Les utilisateurs pr\u00e9vus de Ketos sont principalement des chercheurs et des scientifiques qui travaillent avec des donn\u00e9es acoustiques (sous-marines). Ketos est fourni avec une documentation compl\u00e8te et des didacticiels d\u00e9taill\u00e9s, mais une certaine connaissance de Python, et en particulier du paquet NumPy, serait b\u00e9n\u00e9fique. Une compr\u00e9hension de base des bases de l\u2019apprentissage automatique et des r\u00e9seaux de neurones serait \u00e9galement un avantage.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour plus d\u2019informations, veuillez consulter la page de documentation de Ketos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column link_column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Liens connexes<\/h5>\n\n\n\n<ul class=\"link_list wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/gitlab.meridian.cs.dal.ca\/public_projects\/ketos\">Installer Ketos<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/docs.meridian.cs.dal.ca\/ketos\/\">Mode d'emploi<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.gnu.org\/licenses\/\">Informations sur la licence<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Partenaires<\/h5>\n\n\n\n<ul class=\"link_list wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/bigdata.cs.dal.ca\/\">Big Data Analytics<\/a><\/li><\/ul>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ketos is a software package for acoustic data analysis with neural networks. It was developed with a particular eye to detection and classification tasks in underwater acoustics. The first version of Ketos was released in April 2019. Ketos was developed by the MERIDIAN Data Analytics Team at the Institute for [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":560,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[9,10],"class_list":["post-565","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-activities","tag-data-analysis","tag-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/565","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=565"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/565\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1301,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/565\/revisions\/1301"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/560"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=565"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=565"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meridian.cs.dal.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=565"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}