Ketos est un logiciel d'analyse de données acoustiques avec des réseaux de neurones. Il a été développé avec un intérêt particulier pour les tâches de détection et de classification en acoustique sous-marine. La première version de Ketos est sortie en avril 2019.
Ketos a été développé par l'équipe d'analyse de données MERIDIAN de l'Institute for Big Data Analytics de l'Université Dalhousie. Nous remercions Amalis Riera et Francis Juanes de l’Université de Victoria, Kim Davies et Chris Taggart de l’Université Dalhousie et Kristen Kanes de Ocean Networks Canada de nous avoir fourni des ensembles de données acoustiques annotées, qui ont joué un rôle clé dans le travail de développement.
Le nom Ketos a été choisi pour souligner la principale application envisagée, l’acoustique sous-marine. En grec ancien, le mot cétos désigne un gros poisson, une baleine, un requin ou un monstre marin. Le mot ketos est également à l'origine du terme scientifique pour les baleines, cétacés.
Ketos est écrit en Python et utilise un certain nombre de progiciels puissants, notamment NumPy, HDF5 et Tensorflow. Il est sous licence GNU GPLv3 et est donc librement disponible pour quiconque l’utilise et le modifie. Le projet est hébergé sur GitLab et peut être installé avec pip.
Les utilisateurs prévus de Ketos sont principalement des chercheurs et des scientifiques qui travaillent avec des données acoustiques (sous-marines). Ketos est fourni avec une documentation complète et des didacticiels détaillés, mais une certaine connaissance de Python, et en particulier du paquet NumPy, serait bénéfique. Une compréhension de base des bases de l’apprentissage automatique et des réseaux de neurones serait également un avantage.
Pour plus d’informations, veuillez consulter la page de documentation de Ketos.
