Préparer la voie aux enregistreurs de sons et classificateurs qui s’appuient sur l’apprentissage profond

Auteurs: Fabio Frazao and Oliver Kirsebom – MERIDIAN Data Analytics

L'équipe d'analyse de données de MERIDIAN est heureuse d’annoncer la création de la première version d’une suite logicielle d'analyse de données acoustiques avec des réseaux neuronaux. La suite logicielle Ketos dont le nom signifie baleine en grec ancien, a été développée en donnant une attention particulière aux tâches de détection et de classification en acoustique sous-marine.

Écrit en langage de programmation Python, Ketos a recours à des Bibliothèques de logiciels ouverts puissantes, notamment NumPy, HDF5 et Tensorflow. Cette suite logicielle est sous la Licence publique générale GNU v3, permettant ainsi à quiconque de l’utiliser et de la modifier.

Ketos est essentiellement un ensemble de classes et de fonctions sur Python facilitatrices de l’implémentation de réseaux neuronaux et de leur entraînement pour détecter et classifier les sons. Il s’agit de fonctions visant à traiter et manipuler des données acoustiques telles que le calcul des spectrogrammes, le repérage d’annotations et le stockage de grandes quantités de données dans des formats de base de données facilement interrogeables.

La première version de Ketos est destinée aux chercheurs et scientifiques de données en acoustique sous-marine qui maîtrisent déjà le langage de programmation Python et qui possèdent des connaissances de base sur l’apprentissage automatique ainsi que des réseaux neuronaux. Les prochaines versions de Ketos viseront la réduction des « conditions d'admission » en développant le catalogue de tutoriels et en implémentant plus de fonctionnalités de haut niveau.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le projet, consultez la page de documentation Ketos où vous trouverez une description détaillée de toutes les fonctionnalités, des extraits de code, des tutoriels et des instructions d’installation.

De plus, si vous désirez vous impliquer (et nous l’espérons!), veuillez consulter la section Comment contribuer (page de documentation) qui contient des renseignements sur les façons de contribuer au développement continu de Ketos.

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